本网讯 11月5日至8日，第七届亚洲模式识别会议（The 7th Asian Conference on Pattern Recognition, ACPR2023）在日本召开。本届会议由日本九州工业大学等承办，旨在分享模式识别及相关领域的最新研究成果，讨论领域内新方向和新挑战。校中医药大数据发展研究中心副主任、信息工程学院胡芳教授受邀参会并担任会场主席，主持会场12个报告。
胡芳教授受邀参会并担任会场主席
胡芳教授分享了团队最新研究成果“SimCLR-Inception: An Image Representation Learning and Recognition Model for Robot Vision”（一种新型的机器人图像表示学习与识别模型：SimCLR-Inception），该研究基于对比学习，对未标记的图像数据进行正负样本生成，深入探索图像的结构信息，通过最小化对比损失函数学习图像特征表示向量，最终实现高性能的机器人视觉识别模型。本报告展示了澳门沙金官方网站在模式识别与机器人领域的研究成果，该模型可应用于中医药图像智能识别领域，对学校中医药智能计算创新发展起到有效的促进作用。
会议期间，胡芳教授与来自美国、英国、澳大利亚、日本、韩国等国专家学者展开了学术交流，介绍了所在团队的研究方向和成果，并与部分研究团队达成了进一步合作意向。
亚洲模式识别会议是促进亚太地区研究人员科学交流的顶级会议，由中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室发起，国际模式识别协会（International Association for Pattern Recognition，IAPR）技术支持。
